ProductAI:图像识别有一百种玩法,不仅仅只是看看衣服看看宠物

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在 TC 2017 深圳国际创新峰会的现场,有一家来自微软孵化器的深圳公司吸引了笔者的注意力。人工智能最接地气的玩法莫过于图像识别,图像识别最接地气的落地方式又莫过于 识别服装识别宠物 。然而事实上,生活中和商业中能用得上图像识别的地方远不止于此。图像识别有一百种玩法,每一种都比看衣服和看萌宠要 sexy 得多。

作为码隆科技的企业端核心产品,ProductAI 是一个让企业自助构建人工智能服务的视觉应用平台。码隆科技市场经理彭彦向记者介绍说,与码隆合作后,企业客户可以通过简单、快速的 API 调用,一站式获得多种人工智能技术服务,实现技术与业务的无缝对接。“我们提供基于云端搭建可扩展的智能算法服务,开发者和数据分析师无需管理基础设施和编写代码,就能直接使用人工智能算法,对接 API。”

那么,码隆的图像识别技术,都被应用到了哪些场景中呢?彭彦介绍说,ProductAI 现有能力,可以支持服饰识别与搜索、面料识别与搜索、家具与家居用品识别与搜索、3C 电器识别与搜索、交通工具识别与搜索、食品识别与搜索、宠物识别与搜索、药品识别与搜索、红酒标签识别与搜索等。

对于大多数人来说,对图像识别的应用可能还停留在“淘宝拍立淘”,上传图片寻找“杨幂同款”的阶段。但事实上,图像识别可以被应用在更加专业、更加细分的领域。彭彦举例说,码隆正在同中国纺织信息中心合作。中国纺织信息中心是全国纺织行业权威的信息咨询研究和服务机构,也是全国纺织行业最大的综合性研究与公共服务机构。

“分析纺织物的成分是非常考验技巧和眼力的劳动。在应用人工智能技术之前,他们的专家需要经过 4-5 年的培训和练习,才能通过观察图片和进行实验,得出纺织品的详细面料成分。”彭彦说,老办法耗时耗力,但现在这一切都可以用机器来代替了。码隆正在为其提供时尚色彩趋势研究以及面料搜索等服务,目前已协助信息中心对 2017 年春夏的色彩流行趋势进行了预测,并通过双方合作的移动端 H5 让专业观众体验了“人工智能时尚检索”功能,将时尚趋势研究与服饰设计、面料整合,快速完成检索。

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不仅如此,码隆科技的客户还来自于各种各样的不同领域。他们与光明日报融媒体中心合作研发出”小明 AI 两会”,透过人工智能图像识别,将人工智能和大数据技术用于两会报道,用户拍下报纸上任意报导的照片,即可获得该新闻的全媒体信息;与视觉中国合作,提供以图搜图与图像标注服务,通过计算机视觉技术为图像打上专业标签,大幅提高图片整理效率,并优化了用户搜索图片的使用体验;与云来网络科技和蒙牛嗨 milk 的合作,共同打造了营销创新场景 AR “拍照买”,用户使用手机拍下牛奶包装照片后上传,便能识别出照片中的牛奶或相关物体,激发出 AR 形象,完成时空猎人角色召唤,用户只需操作游戏即可获得代金券。

除此之外,码隆的客户还包括卷皮、优料宝等企业级合作伙伴。彭彦介绍说,目前,码隆的技术可以识别超过两万种物体分类,部分功能识别精度比专业人员高出 8%;每一片 GPU 工作效率相当于 200-400 名经过训练的专业人员。“我们开放 API 接口给对方,操作简单零门槛,并且支持免费试用,客户对效果满意后按每月 API 使用量付费。”

ProductAI 提供的人工智能服务以深度神经网络训练得到的模型为基础。不同于一般图像识别技术的是,ProductAI 为神经网络模型赋予不同垂直领域的专业知识,使得在这些模型基础上建立的服务除了具有“逆向视觉搜索”能力外,还能根据不同垂直领域的需求,在提取与比较图像特征时运用到这些垂直领域的背景知识,使得图像识别与搜索服务能更专业地解决各个垂直领域的问题。

“即使对于目前没有涉足的领域,ProductAI 也能通过其强大灵活的深度神经网络进行学习,迅速建立针对该领域的图像识别引擎。”彭彦说。

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