人脸识别新玩法:寻找在线成人主播

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一家名为 Megacams.me 的成人色情直播公司日前推出了一项极客功能,可以让观众 上传照片来选择和照片里的人长相相近的色情主播 。因为案例的独特性,这家来自比利时的公司拒绝透露他们使用了哪家公司的人脸识别算法。

我们猜测他们使用的是 微软认知服务(也就是 牛津计划)中的 Face API,可以让应用实现近似人脸比对的功能。

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Face API

当然 Megacams 也有可能使用了 OpenCV 的开源代码自己写了这个功能。

无论使用了什么样的底层技术,这都是第一个使用了人脸识别功能的色情直播平台。

“大多数人心中都有一个特别的人,他们希望在平台上找一个面容相似的人满足他们的幻想。像这种情况,用文字搜索是相当困难的一件事,但是还好我们有技术,人脸识别是最好的解决方案。”Megacams 的宣传稿如此写道。

用户只要上传一张人像照片,然后 Megacams 就会给用户的电邮里发送长相相近的成人主播(时间长短视服务器负载而定),还会附上相似度评分(有没有很耳熟)。

“我们保护用户的隐私,不会保存任何图片信息,我们只为服务处理使用,服务完成资料直接销毁。”Megacams 作出了这个保证。

不过对于成人主播来说,这项服务就是 100%的不尊重隐私了。这项服务可以获取 18 万名主播的人脸信息,她们被熟人认出的机率将急速攀升。

该公司表示,平台同时在线主播平均是 5000 人,主播只有在线才会被识别系统收入。所以恶意搜索的可能性就会降低一些。

“我们的算法还在不断成熟。”Megacams 表示。

附:我们的记者 Natasha Lomas 进行了一次试验。

她用自己的照片(如下)进行搜索:

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得到了两个结果:

47-blur

图片做模糊处理

相似度 47%

和:

图片做模糊处理

图片做模糊处理

相似度 41%

Natasha 的意见是:这两个主播都不像她,而且以现在的人脸识别技术,与其找一个长得像的,不如等 人脸实时替换技术 更成熟,或者直接等更好的性爱机器人来解决自己的性问题比较有效。

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